【Python】Streamlitで簡単に家計簿アプリを作る手順をご紹介

kakeibo-app/
├── app.py           # Streamlitアプリのメインスクリプト
└── data/            # データ保存用フォルダ
    └── kakeibo.csv  # 家計簿データを保存するCSVファイル

# 仮想環境の作成
python -m venv venv

# 仮想環境の有効化（macOS, Linux）
source venv/bin/activate

# pipのアップグレード
pip install --upgrade pip

# 必要なライブラリのインストール
pip install streamlit pandas matplotlib watchdog

import os
import platform
from datetime import date

import matplotlib
import pandas as pd
import streamlit as st

# CSV保存用
DATA_PATH = "data/kakeibo.csv"
os.makedirs("data", exist_ok=True)

# CSVが存在しなければ空のデータフレームを作成
if not os.path.exists(DATA_PATH):
    pd.DataFrame(columns=["日付", "費目", "金額", "メモ"]).to_csv(
        DATA_PATH, index=False
    )

# OSごとに日本語フォントを自動設定
system = platform.system()
if system == "Darwin":  # macOS
    matplotlib.rcParams["font.family"] = "AppleGothic"
elif system == "Windows":
    matplotlib.rcParams["font.family"] = "MS Gothic"
else:
    matplotlib.rcParams["font.family"] = "IPAPGothic"

# タイトル
st.title("📒 シンプル家計簿アプリ")

# 入力フォームの作成
with st.form("entry_form", clear_on_submit=True):
    col1, col2 = st.columns(2)
    with col1:
        date_input = st.date_input("日付", value=date.today())
        category = st.selectbox("費目", ["食費", "交通費", "日用品", "娯楽", "その他"])
    with col2:
        amount = st.number_input("金額（円）", min_value=0, step=100)
        note = st.text_input("メモ")

    submitted = st.form_submit_button("追加する")

# 保存処理
if submitted:
    new_data = pd.DataFrame(
        [[date_input, category, amount, note]], columns=["日付", "費目", "金額", "メモ"]
    )
    df_old = pd.read_csv(DATA_PATH)
    df_all = pd.concat([df_old, new_data], ignore_index=True)
    df_all.to_csv(DATA_PATH, index=False)
    st.success("✅ 追加しました！")

# データ表示
st.subheader("📊 入力履歴")
df = pd.read_csv(DATA_PATH)
st.dataframe(df)

# 集計表示
if not df.empty:
    st.subheader("📈 月別合計 / 費目内訳")

    # 月別集計
    df["日付"] = pd.to_datetime(df["日付"])
    monthly_sum = df.groupby(df["日付"].dt.to_period("M"))["金額"].sum()
    st.bar_chart(monthly_sum)

    # 費目内訳
    category_sum = df.groupby("費目")["金額"].sum()
    st.write("### 費目内訳（円グラフ）")
    st.pyplot(category_sum.plot.pie(autopct="%1.1f%%", figsize=(5, 5)).figure)

streamlit run app.py